Cite This        Tampung        Export Record
Judul Inferensi kurva regresi nonparametrik berdasarkan estimator polinomial lokal dengan error lognormal
Judul Seragam 0
Pengarang Nur chamidah
Penerbitan Surabaya Lembaga Penelitian Universitas Airlangga 2005
Deskripsi Fisik xi,23 hlm.:ilus.;29 cm
Catatan
Bahasa Indonesia

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
D0000004335 CLp-D13/2005-275 Dapat dipinjam DISPERPUSIP JATIM - Ruang Deposit Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 JATIM-06090000038686
005 20090625132938.0
008 ***********************************ind**
020 # # $a
035 # # 0010-060900000038686
082 # # $a 0
090 # # $a CLp-D13/2005-275
100 # # $a Nur chamidah
240 # # $a 0
245 # # $a Inferensi kurva regresi nonparametrik berdasarkan estimator polinomial lokal dengan error lognormal
250 # # $a
260 # # $a Surabaya $b Lembaga Penelitian Universitas Airlangga $c 2005
300 # # $a xi,23 hlm.:ilus.;29 cm
500 # # $a 0
504 # # $a 0
520 # # $a
650 # # $a
700 # # $a
985 # # $a 1
990 # # $a 0
Content Unduh katalog
 
Karya Terkait :
Pengembangan software R berbahasa Indonesia dalam pemodelan regresi nonparametrik untuk daya dengan error lognormal dan terdapat outlier / NUR Chamidah [dkk] Pemodelan kurva pertumbuhan balita pada kartu menuju sehat (KMS) berdasarkan pendekatan regresi nonparametrik multirespon dengan menggunakan program OSS-R. (studi kasus balita di Surabaya ) / Nur Chamidah, S.Si., M.Si., Toha Saifudin, S.Si., M.Si. Perancangan grafik standar pertumbuhan balita Surabaya pada kartu menuju sehat untuk penentuan status gizi berdasarkan pemodelan regresi semiparametrik multirespon : laporan akhir penelitian unggulan perguruan tinggi baru tahap II / Dr. Nur Chamidah, S.Si., M.Si....[et al.] Pemodelan Resiko kejadian Malnutrisi pada pasien anak penderita penyakit saluran pernafasan di surabaya dengan pendekatan model regresi logistik nonparametrik Laporan Akhir tahun penelitian Unggulan Perguruan Tinggi Tahun Anggaran 2016 / Ardi Kurniawan, Nur Chamidah Laporan Terakhir Penelitian Unggulan Perguruan Tinggi Tahun Anggaran 2016 : Pendekatan Genetika Algoritma (GA) dan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) dalam pemodelan Kalibrasi senyawa Kurkumin serta implementasinya pada OSS-R / Elly Ana Show More