01246     2200313   4500001002100000005001500021035002000036007000300056040001200059100001800071245015200089250001000241300002500251504002400276999002100300020002200321041000800343082001400351084001400365090002100379260006300400520035200463521002000815650003100835850001200866852001200878990002100890990002100911INLIS00000000005194020220722093236  a0010-0722000163ta  aJIPDSUR  aAri Wulandari  aPerbandingan efektivitas klasifikasi algoritma C.4.5 dan algoritma Naive Bayes dengan menggunakan pihak ke 3(WEKA) /cAri Wulandari,Agus Sifaunajah  aCet.1  aii,49 hlm, ;c21 cm.  aBibliografi; hlm 48  aCB-D13/2019-4214  a978-623-92372-9-5  aInd042[23]a004  a004 ARI p  aCB-D13/2019-4214  aJombang, :bLPPM Universitas Kh. A Wahab Hasbullah,c2019.  aBerisi penjelasan teknik klasifikasi yang digunakan untuk memprediksi data set dengan kategori biner dan nominal, menyajikan perbandingan kinerja dari algoritma J48 (C4.5) dan Naive Bayes yang merupakan bagian dari decision tree dengan menggunakan tools WEKA untuk data set metro interstate  traffict volume yang terdapat pada UCI machine learning  aMasyarakat umum  aPengolahan data elektronik  aJIPDSUR  aJIPDSUR  a05264/DPK/D/2022  a05265/DPK/D/2022